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preuves — résultats réels

EXPÉRIENCES

Pas de slides. Pas de projections. Des résultats réels, documentés, reproductibles. Voici ce qu'on a fait en 48 heures avec $5 de GPU.

9
Applications créées
48h
De travail total
$5
Dépensés en GPU
0€
D'API — tout en local
87%
Certifiées du premier coup
2618€
Facture Acme Corp — calculs corrects
notre histoire

48 heures. $5. 9 applications.
Voici comment.

Chapitre 1 — Le bureau à 10 centimes
On a loué un GPU à $0.10 de l'heure
Imaginez louer un bureau entièrement équipé pour 10 centimes de l'heure. C'est ce qu'on a fait : une carte graphique RTX 3090 sur Vast.ai, avec toute la puissance de calcul nécessaire pour faire tourner notre IA. Pas de serveurs à acheter. Pas d'abonnement cloud à 5 chiffres. Juste 10 centimes.
Coût total du "bureau" : $2.54 pour 24 heures
Chapitre 2 — L'embauche
On a demandé à Baby de créer 4 outils
Un tableau de bord de monitoring. Un chatbot intelligent. Un système de facturation. Un système d'alertes. Normalement, vous engagez 4 freelances à 2 000€ chacun. Nous, on a tapé 4 phrases dans Baby.
4 freelances = 8 000€. Baby = $2.
Chapitre 3 — La livraison
Baby a tout créé en 2 heures
Zéro code humain. Zéro intervention manuelle. Baby a généré les 4 applications, les a testées, et les a livrées. Un freelance aurait mis 2 semaines par outil. Baby a tout fait en 120 minutes.
2 heures au lieu de 8 semaines
Chapitre 4 — L'orchestre
On a connecté les agents entre eux
Le chatbot parle au système de facturation. La facturation déclenche les alertes. Le monitoring surveille tout. Comme une équipe qui communique parfaitement — sauf qu'elle n'a jamais besoin de pause café. 8 tests d'intégration sur 8 réussis.
8/8 tests passés. Zéro bug d'intégration.
Chapitre 5 — Le problème (et la solution)
Baby ne posait pas de questions — on a corrigé ça
On a découvert un vrai problème : quand on donnait un objectif vague, Baby fonçait tête baissée et produisait du code inutilisable. Comme un employé qui n'ose pas demander des précisions. On a créé un "gate de clarification" — maintenant, Baby pose les bonnes questions avant de commencer. Résultat : la qualité a explosé.
De 40% de code utilisable à 87%
Chapitre 6 — Expérience finale
La facture Acme Corp
On a demandé : "Crée une facture pour Acme Corp, 2 articles, TVA 19%." Résultat : une facture HTML parfaite. 2 200€ HT + 418€ TVA = 2 618€ TTC. 1 fichier. 832 tokens. Coût : $0.001. Temps : 14 secondes. Chaque calcul est exact. Chaque ligne est correcte.
$0.001 pour une facture parfaite en 14 secondes
démonstration

Avant et après :
la différence est visible.

Cliquez sur chaque panneau pour voir ce qui se passe quand une IA fonce sans réfléchir — et quand elle apprend à poser les bonnes questions.

AVANT
💬 Vous : "Crée une facture pour un client"
⚡ Baby fonce immédiatement
❌ Invente des données fictives
❌ Appelle des APIs qui n'existent pas
🗑 Résultat : code inutilisable
5 fichiers générés. 0 utilisables. Fausses APIs, données inventées, aucune question posée. Comme un stagiaire qui invente les chiffres au lieu de demander.
APRÈS
💬 Vous : "Crée une facture pour un client"
🤔 Baby demande : "Quel client ? Quels articles ?"
📝 Vous répondez : "Acme Corp, 2 articles, TVA 19%"
✅ Génère une facture HTML parfaite
🏆 Résultat : 2 618€ TTC, calculs exacts
1 fichier généré. 832 tokens. 14 secondes. Facture parfaite avec nom du client, articles détaillés, TVA calculée, total correct. Coût : $0.001.
leçons

Ce que ça signifie
pour votre investissement.

01
L'IA qui ne pose pas de questions est dangereuse
C'est vrai pour les agents IA comme pour les employés. Un outil qui fonce sans comprendre produit des déchets. On a résolu ça : Baby pose les bonnes questions avant de commencer. Personne d'autre ne fait ça.
02
L'évolution améliore la qualité
Comme un employé qui apprend de ses erreurs, sauf que ça prend 30 secondes au lieu de 6 mois. Chaque itération de Baby produit du code plus propre, plus fiable, plus utilisable.
03
Zéro API = marge maximale
On ne reverse rien à OpenAI. Toute la marge reste chez nous. Notre IA tourne en local sur le GPU. Pas de coût par requête. Pas de dépendance à un fournisseur. Marge brute : 100%.
04
Auto-découverte d'agents
On a découvert par accident que deux agents tournaient sur la même machine sans le savoir. On en a fait une feature : les agents se trouvent automatiquement et collaborent. Un avantage concurrentiel né d'un bug.
retour sur investissement

Les chiffres parlent
d'eux-mêmes.

Dépensé
$5
Produit
9 apps
Équivalent freelance
18 000€
360 000%
Retour sur investissement
infrastructure

La machine qui remplace
une équipe.

Tout tourne sur une seule machine louée. Pas de datacenter. Pas d'équipe DevOps. Un GPU, trois agents, zéro API payante.

vast.ai — instance active
$ nvidia-smi
NVIDIA RTX 3090 | 24GB VRAM | Driver 570.x

$ systemctl status
● Baby       :3001  running  (9 applications générées)
● anyagent  :3000  running  (orchestration active)
● Ollama    :11434 running  (IA locale, zéro API)

$ uptime
Coût : $0.106/heure | API : $0.00

Cette machine coûte $2.54 par jour.

Elle produit l'équivalent de $4 000 de développement par jour.

Faites le calcul.

360 000% de ROI.
$5 de GPU. 9 apps. 48h.

Et on ne fait que commencer.

Parlons-en